设备预测性维修维护
从数据采集到异常监测，从关联因子设计到建模分析及预测
异常监测
预测
模拟优化
Data Connect
Data Tranf.
Predictive Modeling
关联因子分析
Failure Patterns
预测
以人机融合为原则，以设备为中心，以数据采集为基础，以行业模型为支撑，结合AI技术，
在线监测设备运行状态，日常事务处理、预测性维修维护、运行分析预警。
应用层
分析层
感知层
基于AI的智能设备预测性维修维护
-
运行
管理 -
维修
管理 -
备件
管理 -
绩效
管理 -
固定
资产 -
供应商
管理 -
智能
预警 -
智能
诊断 -
寿命
预测 -
智能
体检 -
能耗
优化 -
检修
优化 -
备件
优化 -
维护策略
优化
大数据平台
智能算法
模型
模型
泵机
模型
模型
反应釜
模型
模型
高位槽
模型
模型
料仓
模型
模型
质量数据
能耗数据
工艺数据
安环数据
数据
展示
展示
数据
接口
接口
数据
安全
安全
数据
管理
管理
数据清洗
数据存储
数据转发
边缘计算
点巡检
无线采集
在线采集
PLC/SIS/DCS/MES
动设备
静设备
电器设备
仪表设备
人工智能
大数据
物联网